Vigilancia Climática / Pronóstico Estacional y Subestacional

Semanal

Boletín semanal de pronóstico en el siguiente Link


Descripción:

El pronóstico semanal se elabora EMPLEANDO modelos como GEFSv12, FIMr1p1, CFSv2 y CCSM4 disponibles en https://iridl.ldeo.columbia.edu/SOURCES/.Models/.SubX/, calibrados con datos históricos observados de la red de estaciones meteorológicas del SENAMHI, usando Empirical Quantile Mapping (EQM) para mejorar la precisión.

La generación de mapas de pronósticos es en términos de categorías asociadas a los intervalos de percentiles y las emisiones/actualizaciones son todos los viernes. Las variables pronosticadas son la lluvia y la temperatura media. A continuación se describen las opciones de visualización de variables pronosticadas:


  • Precipitación: Mapas de pronóstico de lluvia semanal obtenidas del promedio de los 4 modelos disponibles (GEFSv12, FIMr1p1, CFSv2 y CCSM4).

  • Precipitación por modelos: Mapas de pronóstico de lluvia semanal de todos los modelos obtenidos independientemente, sin promedio.

  • Temperatura Media: Mapas de pronóstico de temperatura media semanal obtenidas del promedio de los 4 modelos disponibles (GEFSv12, FIMr1p1, CFSv2 y CCSM4).

  • Temperatura Media por modelo: Mapas de pronóstico de temperatura media semanal de todos los modelos obtenidos independientemente, sin promedio.

  • Capacidad predictiva-precipitación: Mapas de correlación entre los pronósticos de lluvia histórica semanal (Hindcast) calibrados y los valores observados históricos para el periodo de pronóstico.

  • Capacidad predictiva-temperatura media: Mapas de correlación entre los pronósticos de temperatura media histórica semanal (Hindcast) calibrados y los valores observados históricos para el periodo de pronóstico.